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楼主: macahz26

[MacFans原创]谨以此帖献给图像润饰领域最伟大的思想家,数码印前之父Dan Margulis

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 楼主| 发表于 2009-3-26 17:09:58 | 显示全部楼层
本帖最后由 macahz26 于 2009-3-31 22:13 编辑

CPC 中文印刷社区   moonyboy 整理(感谢辛勤的翻译者!)

UCR 和GCR 分色

在屏幕上的图像要印刷之前,先要将其转换为CMYK 模式。图像处理软件可
很容易的将RGB 转换为CMYK。这个看上法很简单,其实要复杂得多。CMYK 颜色
的主要问题在于不能产生一致的黑色和灰色调。
在本章中,我们要讨论一些印刷相关软件以及一些消除印刷问题的技术。

为什么要用CMY+black(K)?

K 通常是用作印刷中的第四色。印刷黑版不仅可以产生暗调或灰色调,还可以:
·扩充印刷色
·增加了阴影、暗调、色深和细节
·还可以实现更深或更浅的C,M,Y。
K 作为空间第4 个维数,使CMYK 脱离了其它的颜色模式。黑色成为印刷中的
一个主要部分。同时,也解释了为什么黑色被称为CMYK 中的“关键”。
除了可以扩展颜色范围以及产生更丰富的暗调之外,黑色还为印刷带来了如下
好处:
·黑色可以补偿C,M,Y 的不完全吸收。加入黑色可以得到更丰富的黑色。
·黑版的覆盖率要小于CMY 的组合;
·在XEIKON 彩色系统中,黑色耗资最少;
·黑色加强了图像的密度和锐度;
·用一个色版来生成黑色比用三个不同的色版精确些。

分色中的黑版生成

黑色的数量需要生成一个合适的色调范围-也称之为“黑版生成”-很大程度取
决于印刷中使用色粉对光线的吸收性以及印刷用的承印物。

计算需要生成黑版的量是在分色过程中完成的。分色过程发生在RGB 图像要
转换为最接近的CMYK 值。

如何生成黑版?

生成的黑版的量由CMY 的值为基础,并可以以不同的方式计算。
可以遵循一个原则:“当所有的CMY 的值都超过50%的时候生成黑版,当CMY
全部增加时,黑版也增加了”。
但是在实际中,这条转换法则很少使用,因为:
·印刷色粉具有与理想状态不同的光谱特性;
·本应被吸收的色相有时也会反射出来;
·本应被反射的色相,有时被吸收。
一个由印刷原色复制的颜色可能由不同数量的CMY 色组成,这些原色中的一
个或两个支配或决定了颜色的色相。剩下的一两种原色使得颜色更闷、更暗,是主
要颜色的补色。
在蓝色中,M 和C 是主要颜色,而Y 是补色。
001.jpg
图30:GCR 或灰成分替代:如何生成黑版

由于补色给主要色相里添加了灰色,而将补色用一定百分比的黑色来替代的话,
可以达到同样的效果。

下面我们要讨论的是以UCR 和GCR 为基础的原理。在分色时,将这些技术都
引入到一个图像中,可以在细节、清晰度以及颜色控制之中得到一个好的平衡。

底色去除(UCR)

第一个技术是UCR 或称为底色去除。
在图像的较暗和中性的区域,不同百分比的CMY 被去除并由黑色替代。注意:
在中间调和3/4 调部分等量的CMY 被去除并由更高数量的黑所替代。
底色去除提升了印刷颜色的表观。实地黑加大了图像的反差。颜色被强调了,
而且图像显得更清晰。应用UCR 还可以节省色粉的用量。
002.jpg
图31 UCR 或底色去除:另一种生成黑版的方式

在上图中,灰色的组分显示为阴影的部分。C、M、Y、K 的印刷特性曲线显示
了灰成分以及被黑色取代的量的关系。

灰成分替代(GCR)

第二种技术称为GCR 或是灰成分替代。UCR 主要集中在中暗调,而GCR 则将
黑色添加到三种颜色里的所有区域。
GCR 是一种用适量的K 来替代可察觉非彩色CMY 部分的黑版生成技术。可以
把所有的颜色都看成是由两部分—非彩色(灰色)成分和彩色成分组成。非彩色成
分可以由混合的CMYK 来印刷。黑色将非彩色成分部分地或完全的替代了。
这种技术提升了印刷能力,节省了色粉用量,得到一个更好的色粉转移从而可
以在印刷过程中得到更稳定的色彩质量。中性灰更稳定,并增强了复制细节。
003.jpg
图32:GCR 或灰成分替代

在图32 中,阴影部分显示的是非彩色(中性灰)成分。每次都选择不同的GCR
设定来实施转换会生成不同的黑版量。问题在于:哪一个设定是最佳的?
使用灰成分替代(100%GCR)或者是去除补色成分(50%GCR)。在印刷过程
中,GCR 会大量减少彩色色粉的使用量并增强对彩色平衡的控制。事实上,完全的
去除灰成分,会导致反差较小,并产生一些发闷的阴影,因为总体颜色的覆盖率最
大只能达到130%。

底色增益(UCA)

在应用程序进行分色时,当通过自动生成UCA 来应用一个较高的GCR 时,会
主张一个最小的或推荐的总色粉覆盖率。底色增益通过在暗调添加颜色来加大反差。
004.jpg (146.13 KB, 下载次数: 0)
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 楼主| 发表于 2009-3-31 15:05:36 | 显示全部楼层
本帖最后由 macahz26 于 2009-3-31 15:08 编辑

近期发布内容预告

照片起死回生之术

001.jpg
左边为原片,右边为校正颜色并分色用于105g光铜轮转印刷

主要应用Dan Margulis在Lab下轴点控制理论,大半径低数量锐化理论进行
三维立体再造技术

原片放大
002.jpg

校正后放大

003.jpg


关于超色域分色技术的探讨及黑版再生技术的应用




004.jpg
上图为原片Adobe RGB色域,下图为直接分色后超色域部分十分灰暗无层次并引入严重紫色色偏


005.jpg
上图为纠正色偏后,使用高光阴影并通过黑版再生技术再造黑版后产生出暗部细节层次。下图为校正部分色偏,但印刷过程中容易扩大色偏


另一种不同风格的颜色处理,使用一套RGB曲线并进行黑版再造

006.jpg

评分

参与人数 1威望 +20 收起 理由
海龟大仙 + 20 曲高和寡啊,版主辛苦

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 楼主| 发表于 2009-4-4 18:43:25 | 显示全部楼层
本帖最后由 macahz26 于 2009-4-5 00:20 编辑



近期在看这本书,收获非常大,作者是《色彩管理》原版的作者,美国人

美国人研究学问真是让人钦佩至极~~~

目前刚看到第二章,没想到图像处理需要掌握的学问如此之多,太深奥了~~~

Dan Margulis能用整本书讲述Lab,而Bruce Fraser能用整本书讲述锐化同样令人吃惊,而且都谈到的工作流的合理建立,看来我的锐化工作流还有太多需要改进的地方~~~

个人对人民邮电出版社一系列专业书籍低质量的中文翻译深感气愤!!!其中病句,翻译完全意思颠倒的地方有多处,害我同一段话反复阅读多次,才证明是翻译错误,而且不止一处,例入:将“应该这样”翻译成“不应该这样”等等等等。人民邮电的好几本书都发现类似错误!!!

《Photoshop Lab修色圣典》一书中也有,《Skin》一书中也有,十分令人气愤!!!

人民邮电的翻译水准为何如此低下?!只是原版内容太过精彩瑕不掩瑜罢了……


一楼更新了一批摄影类参考书目,做为修图师了解一些这方面的知识是必须的~~~

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 楼主| 发表于 2009-4-7 15:08:05 | 显示全部楼层
本帖最后由 macahz26 于 2009-4-7 18:39 编辑

上接十四楼

照片起死回生之术


将Adobe RGB原片转换配置文件至Lab色空间(关闭使用伪色),先分别模糊a和b通道(表面模糊,b通道值大一些),然后复制图层进行暗部提亮操作(对明度通道应用高光阴影);
a001.jpg

高光阴影可以做过一些,然后通过改变图层透明度达到自己满意的程度为止,这里使用60%不透明度;
a002.jpg

新建曲线调整图层(仅应用于高光阴影图层),曲线如下图;
a003.jpg a004.jpg

command+option+shift+E四键组合(盖印图层),然后复制盖印图层并进行ab通道100%强度叠加混合,并将降低图层不透明度到自己满意为止,这里使用40%不透明度;
a005.jpg

新建曲线调整图层并仅针对刚才不透明度降为40%的图层;
a006.jpg

再次盖印图层,并复制此图层进行全局两次超级锐化,并将低锐化图层不透明度至自己满意为止,第一次载入明度通道为选区并反选后仅锐化中间调至暗调区域(普通锐化),取消选区后进行大半径低数量三维立体再造打光,最后降低本图层不透明度至自己满意为止,这里使用70%不透明度;
a007.jpg

盖印图层后校正色偏(因为之前所做全部针对明度通道,而之后基本针对ab通道所以锐化顺序放在校正颜色之前并没有太大问题产生),新建曲线调整图层仅应用于校正色偏图层,这里直接载入明度通道做蒙板仅校正亮区至中间调偏色(查看图像中偏色情况而定);
a008.jpg a009.jpg

这是亮度蒙板,实际就是调整到目前为止的明度通道;
a010.jpg

盖印图层后继续复制本图层并再做一次ab通道混合(这里为人物肤色建立保护蒙板,为之后的轴点控制突出衣服图案打基础)图层不透明度设置成30%;
a011.jpg

下面是针对衣服偏色和衣服图案的两次轴点控制处理,分别建立起肤色保护蒙板,和除衣服图案外的保护蒙板(蒙板来源自b通道);
a012.jpg a013.jpg

最后一次盖印图层后,再次复制本图层进行全局大半径低数量三维打光锐化处理,图层不透明度设置为74%;
a14.jpg

拼合图层后转换至CMYK,最后在CMYK下进行分色补偿并最后锐化黑色通道,并对黑色通道进行曲线补偿,OVER!
a15.jpg
a16.jpg

再看一次调之前和调之后的对比图;
a17.jpg
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 楼主| 发表于 2009-4-8 13:05:27 | 显示全部楼层
本帖最后由 macahz26 于 2009-4-8 21:10 编辑

上接十五楼

昨晚终于花近一周的时间精读完第一遍《Photoshop 图像锐化深度探索》一书,收获非常之大!!!

绝对是一本好书,作者默默的钻研却不被大家所知,全书虽然翻译水平着实低下(感觉是出版社的问题,难道就没有校对吗?!这个感觉也就刚一校完的水平,错误百出,令人气愤!!!)

不过全书所讲述的理论,作者已通过第六章的案例进行了综合的展示使我们应用起来更简单,并指导大家作成通用的ACTION文件(动作组)进行自动批量预处理,我想目前还没有一个插件或是第三方软件可以达到如此精质的细节表现!!!

作者将图像锐化区分为三大部分:
1.图像源优化(这里面又区分普通图像和高ISO或负片扫描图像,需要在源优化之前做杂色消除工作,并对亮度杂色和彩色杂色分别处理);
2.图像内容优化(这里面粗分为高频图像、中频图像和低频类图像);
进行过前两项优化,图像即可以进入图库,成为适合各类用途的图像源,可供上采样放大输出和向下取样制作画册~~~

3.最终输出锐化(这里面讲究较多,需要测试后加以区分,如:显示器分辨率、输出用途、加网线数、连续调还是半色调输出等等)。

总之,很深!没想到光一个锐化就这么多学问,而且对于高档画册出版这些细节是必须的,是出精品的保证~~~

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essenyf 该用户已被删除
发表于 2009-4-19 13:27:02 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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 楼主| 发表于 2009-4-24 14:03:31 | 显示全部楼层
本帖最后由 macahz26 于 2009-4-24 14:05 编辑

上接十四楼


关于超色域分色技术的探讨及黑版再生技术的应用


超色域分色一直是图像分色领域的技术难题之一,没有一种简单有效的方法可以适用于各种类型的图像处理。今天我从蓝紫色出发,研讨超色域分色技术难题行之有效的解决方案之一,我会从几个案例出发进行研讨。此方法我保证网上至今没有,因为这套方法完全是我个人原创的,是从实战中一点儿点儿试验所得,因此转载请注明原创者及出处“MacFans 霹雳虎头猫”以示对原创者的尊重~~~

CMYK色域明显的缺陷:无法复制出明亮的蓝色,尤其是明亮的浅蓝色。当要求颜色非常纯,而且又很暗或很亮时。这在分色时(RGB──CMYK或LAB──CMYK时没有一种相对简单的解决方法。

我的灵感来自于下面这本书以及Dan Marguils《Lab修色圣典》一书中多次提到的通道混合技术,当时在书店花了大概三个小时阅读这本书,对其中的一些技法感觉比较新鲜,特别是黑版替代方法,但我感觉原作者处理人像的流程太过繁琐,起码对于我的工作流不太适合,我没有这样大量的时间用于处理单一一幅图像~~~
51eC-fdhhBL._AA500_.jpg

先简单的将我的处理思路和原理以文字形式放上来,后面会陆续补图。可能有很多人看一两次是无法理解的,请按我展示的步骤做试验,你会得到同样的效果,当然这只是开始,你可能比我做的更好~~~

处理这幅图使用到关键技术:
1.自定义CMYK分色参数,使用一个低调黑版,当然你也可以尝试产生一个只有CMY而K版没有信息的文件;
2.单独建立一个中间黑版,我刚开始从灰度图像开始,但发现从Lab的明度通道开始更好,所以推荐提取明度通道做为再生黑版的起始点;
3.使用通道混合将从明度通道提取的中间黑版混合进低调黑版中,反复测试得到最佳效果;
4.在CMYK下校正超色域产生的紫色色偏,当然您也可以通过一套RGB曲线提前解决色偏问题,但无法解决超色域分色丢失细节的问题,所以个人感觉在CMYK下解决超色域产生的色偏更直观可靠些~~~

除去十四楼的展示图,还有以下一些,用于157g太空梭单张纸,海德堡五色平张印刷:
1a未命名.png
原始RGB图像

2a未命名.png
灰色部分为超色域部分

3a未命名.png
直转效果

4a未命名.png
补偿后解决色偏问题

11a未命名.png
实际印刷

5a未命名.png
原始RGB图像

6a未命名.png
灰色部分为超色域部分

7a未命名.png
直转效果

8a未命名.png
补偿后解决色偏问题实际印刷
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 楼主| 发表于 2009-4-29 22:52:20 | 显示全部楼层
下面是我关于157g平张铜版纸用于海德堡五色机的屏幕软打样通用参数
001未命名.jpg

用于屏幕软打样的自定义CMYK参数
002未命名.jpg

下面是我对这张图特定的自定义CMYK分色参数,降低了黑版生成量,并少量加入UCA,使黑版上中间调到暗调的过度更自然,并且有意降低了油墨总生成量,为后面的黑版再造打基础
003未命名.jpg

打开图像时保留内嵌的Adobe RGB配置文件
004未命名.jpg

打开后先查看各通道,如果图像质量不好,建议先关闭伪色后转换配置文件至Lab,使用表面模糊分别模糊ab通道后,再转回(同样关闭伪色)。这里仅是作实验所以不加这些步骤了~~~
005未命名.jpg

打开时查看超出色域部分,灰色显示表明图像中大部分区域处在超出色域部分,直转后会丢失大量细节 006未命名.jpg 使用模拟校样,查看直转后的效果,中间调和暗调丢失细节最多
007未命名.jpg
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 楼主| 发表于 2009-4-29 23:12:29 | 显示全部楼层
复制文件,并使用转换配置文件到Lab空间,提取明度通道为灰度图(这里特别提示关闭伪色,因为伪色会在色域映射时加入杂色,这个只有最终分色时有用,现在我们不需要,详细讨论请参见Dan Margulis经典各著《PhotoshopLab修色圣典》中的论文部分,有大量的实测印刷数据证明应该这样用)
008未命名.jpg

从明度通道产生的灰度图,一会我会使用高光和阴影命令,并应用对比度曲线增加黑版的细节,为什么选取明度而不选取直接从RGB转灰度,是因为明度通道比RGB直转灰度有本质的区别,再生黑版我想增加的是中间调和暗调细节,所以从明度通道开始有绝对的优势,我之前也反复实验比较,证明这个选择是正确的效果更好
009未命名.jpg

复制图层后使用如下所设的高光和阴影增强,做过一些然后调整图层透明度至40%,这里完全是个人喜好,关于高光和阴影里面学问很多,这里面不做过多讨论~~~
010图片 1.jpg

应用如下类似的对比度增强曲线编辑用于再生的黑版,第一张图中颜色设置中灰度设置为Dot Gain
20%很重要,必须与自定义CMYK中的网点扩大一致,否则你得不到与我一样的效果
011图片 2.jpg

以上再生黑版的基础打好,我们现在使用为这张图特定的自定义分色参数将图像直转成CMYK,取四个关键点查看四色纯度比例,发现中间调到暗调的洋红版过大,没关系一会我们很容易较正它
012图片 1.jpg

这里可以先选中直转后的黑版,然后点选全部显示通道色保持仅编辑黑版而全色显示,可以直接使用“应用图像指令”将灰度档中的通道应用在直转的黑版上,但这里建议将灰度档的通道复制到直转后的通道中,因为我们一会在校色时还要用到它,这样做更方便~~~

将再生黑版的底子以“点光”方式,混合进直转的黑版通道中,我反复测试这个效果最好,也可以使用强光和线性光,但亮调层次有受损失丢失细节~~~
013图片 2.jpg

OK!基本上到这一步就完成了,但我还不满足,我使用ScottKelby书中所著的添加好莱坞高光的方法,继续增更多细节,因为已经在CMYK下,所以我没有使用RGB下的绿通道,而是直接使用再生黑版通道,因为它是从明度通道过来的,对有些图特别是已经到CMYK的图,我实验所发现使用明度通道做为对比度通道比绿通道效果更好,这张图就是这样
014图片 2.jpg

我在暗调部分做了一次滤色(图层使用40%透明度),复制后使用叠加(图层透明度使用30%),并全部使用BruceFraser在《锐化深度探索》一书中所使用的保护极端暗调值的方法,使用图层模式中的滑块加以保护,同理应用于高光图层中用以保护极亮调值,高光部分(图层模式使用了滤色)仅保护了极高光值而没有降低不透明度。最后盖印图层后,先载入刚才的再生基础黑版为选区然后反向选区,因为我们只需要校正暗调和中间调部分,校正它们的色偏即可,高光部分保留一些紫色很美(所以讲刚才复制一个再生基础黑版后面用起来方便些),然后通过图层面板的可选颜色指令,大胆降低蓝色中的洋红色30个值,同时查看四个测色点的变化,到自己认为满意为止,因为刚才载入的基础再生黑版做图层蒙版,所以我们此时可以大胆的降低超色域分色所产生的中间调到暗调紫色色偏。

最后忘了加锐化,效果损失三分之一,一会补上~~~

OVER!上面是我经过再次优化的过程,屏幕软打样蓝色饱合度差一些,但根据经验C100M60的组合是蓝色最纯正的比例,不需要黄版加入,增加细节仅增加黑色即可~~~

欢迎拍砖,今天夜班比较的忙,后面拍屏图少些,有看不懂的我再补上,但核心图基本都放上来了,一会上传Adobe RGB色域原图,大家可以按我的方法进行尝试,您可能会做的比我更好~~~

加锐化后最终效果比较图,图大多刷几次~~~
015图片 1.png

附件中是原图,大家可以一起作实验~~~
芬兰冰雪旅馆.rar (368.66 KB, 下载次数: 16)
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发表于 2009-5-18 23:58:23 | 显示全部楼层
是本好书,初看之后,很是兴奋。看到这个帖子,更是高兴,俺会经常来学习的。
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发表于 2009-6-12 16:15:03 | 显示全部楼层
这本书里面的理论我很早就学过了,在国内最专业制版的运城集团早就有这方面的图像处理培训内容的
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发表于 2009-6-12 16:15:50 | 显示全部楼层
建议楼主去学习下目前国内图像处理技术最顶尖的V2,好像是成都那边的
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